Сегодня вопрос о том, как современные ИИ-модели влияют на традиционное программирование, становится все более актуальным. С выходом новых систем помощи в написании кода от OpenAI и Anthropic многие разработчики начинают сомневаться в необходимости ручного кодинга. В данной статье мы рассмотрим, как технологии, подобные GPT-5.3-Codex и Claude Opus 4.6, меняют ландшафт разработки и что это значит для профессионалов в области программирования.

Изменение роли разработчиков

С выходом новых ИИ-моделей роль разработчика претерпевает значительные изменения:

• Автоматизация процессов: Новые системы могут генерировать, проверять и тестировать код без значительного вмешательства человека.
• Отказ от ручного кодирования: Все больше специалистов полагаются на ИИ для создания кода по заданному описанию.

Как отметил Мэтт Шумер, алгоритмы теперь могут справляться с полным циклом разработки самостоятельно.

Кризис идентичности в сообществе программистов

Публикация Шумера вызвала острые дискуссии среди инженеров-программистов:

• Поддержка и критика: Некоторые эксперты поддерживают его мнение, другие же указывают на отсутствие доказательств эффективности ИИ в создании сложных приложений.
• Страх перед будущим: Многие программисты опасаются, что автоматизация может привести к сокращению рабочих мест в отрасли.

«Автоматизированное тестирование делает программирование более легким для полной автоматизации,» — добавил Джереми Кан из Fortnite.

Трансформация навыков разработки

Параллельно с автоматизацией происходит изменение навыков самих разработчиков:

• От написания к проектированию: Программисты перестают писать код и становятся «режиссерами» для ИИ-систем.
• Pоль ИИ-помощников: Даже внутри компаний, таких как Anthropic, инженеры активно используют уже существующие инструменты для создания нового кода.

«За последние два месяца я не писал код,» — сказал Борис Черный из Claude Code.

Потенциальные риски использования ИИ

Несмотря на преимущества, новые инструменты могут также привести к негативным последствиям:

• Синдром выгорания: Опытные разработчики отмечают усталость от постоянного использования ИИ-инструментов.
• Непосильные нагрузки: Работая с ИИ, многие сталкиваются с переработками и даже необходимостью организовывать места для отдыха прямо на работе.

«Природа ИИ-инструментов подталкивает нас к непосильным нагрузкам,» — утверждает Стив Йегге.

Таким образом, переход к использованию ИИ в программировании открывает новые горизонты для разработчиков, но также ставит перед ними множество вызовов. Остается лишь наблюдать за тем, как будет развиваться эта динамичная сфера технологий в ближайшие годы.