Современные технологии стремительно развиваются, и искусственный интеллект (ИИ) становится важным инструментом в области программирования. В частности, OpenAI достигла впечатляющих результатов в переносе программ с устаревших языков, таких как COBOL, на современные платформы. Это открывает новые возможности для обновления старого программного обеспечения, которое долгое время считалось слишком сложным для переписывания.

В этой статье мы рассмотрим, как OpenAI справляется с этой задачей, какие достижения были достигнуты и что это значит для будущего программирования.

Проблема устаревших языков программирования

• Недостаток документации: Многие приложения написаны десятилетия назад, и их оригинальные разработчики ушли из компаний. Важно понимать, что многие бизнес-процессы описаны только в исходном коде.
• Сложность переноса: Перенос программ требует сохранения специфики обработки данных и вычислений при переводе на новый язык.

Как пишет OpenAI, «при переносе программы важно не просто переписать код, но и сохранить его функциональность».

Тестирование новых возможностей OpenAI

• MultiLangBench: Для оценки возможностей модели был создан тест MultiLangBench, который проверяет способность нейросети создавать совместимый движок базы данных на одном из 20 языков программирования.
• Улучшение точности: Модель GPT-6 Astra показала значительный рост точности в сравнении с предыдущими версиями (87,4% против 26,8%).

Например, результаты для COBOL улучшились с 10,9% до 72,1%, а для Fortran — с 21,4% до 83,5%.

Эффективность новых моделей ИИ

• Сравнение моделей: GPT-6 Luna также продемонстрировала улучшение по сравнению с GPT-5.6 Sol — средний балл составил 40,3% в тестах MultiLangBench.
• Снижение затрат: Стоимость выполнения одного задания через API снизилась на 78%, что делает технологии более доступными для бизнеса.

«Инновации OpenAI позволили не только улучшить точность моделей, но и значительно сократить затраты на их использование», — отмечают эксперты в области технологий.

Конкуренция на рынке ИИ

• Интерес к модернизации COBOL: Конкуренты OpenAI также начинают разрабатывать инструменты для автоматизации анализа и обновления старого ПО. Например, компания Anthropic представила Claude Code.
• Рынок мейнфреймов: На фоне этих новостей акции IBM упали из-за растущей конкуренции в сфере автоматизации старых систем.

«Компании должны адаптироваться к новым технологиям или рискуют остаться позади», — подчеркивают аналитики рынка.

Таким образом, успех OpenAI в переносе COBOL-программ открывает новые горизонты для бизнеса и демонстрирует важность внедрения современных технологий в старые системы.