Google DeepMind представила свою последнюю разработку — Genie 3, модель искусственного интеллекта, способную создавать интерактивные трёхмерные миры. Эта инновация обещает значительно улучшить качество взаимодействия пользователей с генерируемыми средами. В данной статье мы рассмотрим, как Genie 3 решает проблемы предыдущих моделей и какие возможности открывает перед пользователями.
Проблемы предыдущих моделей
Существует ряд недостатков у ранних версий мировых моделей:
- Ограниченное время взаимодействия: Пользователи могли оставаться в сгенерированных мирах только одну минуту.
- Неустойчивая структура: Многие объекты в мире исчезали или изменялись при перемещении взгляда пользователя.
По словам экспертов, такие условия напоминали «прогулку по размытой версии Google Street View», что значительно снижало уровень погружения.
Что нового в Genie 3?
Genie 3 представляет собой значительный шаг вперёд в области создания 3D-миров:
- Устойчивость объектов: Теперь пользователи смогут взаимодействовать с генерированными мирами на протяжении нескольких минут, а объекты будут сохраняться в памяти модели около минуты.
- Динамические события: Модель поддерживает «подсказываемые мировые события», позволяя менять погодные условия и добавлять новых персонажей в реальном времени.
Технические характеристики и ограничения
Несмотря на достижения, Genie 3 всё ещё имеет некоторые ограничения:
- Разрешение и частота кадров: Модели обеспечивают разрешение 720p при 24 кадрах в секунду.
- Ограниченный доступ: На данный момент Genie 3 доступна только небольшой группе исследователей и разработчиков для оценки рисков.
Перспективы развития
Google активно работает над расширением возможностей Genie 3:
- Расширение аудитории: Компания планирует предоставить доступ к модели дополнительным тестировщикам в будущем.
- Исследования по улучшению качества: Google продолжает изучать пути минимизации рисков и повышения эффективности использования модели.
Как отмечают эксперты, развитие технологий в области ИИ открывает новые горизонты для обучения и развлечений. Генерация живых трёхмерных миров может стать важным шагом на пути к созданию сильного ИИ.
