На саммите Open Compute Project (OCP) 2026 компания Intel officially unveiled its new graphics accelerators in the D series. Под кодовым названием Crescent Island, этот ускоритель теперь зарегистрирован как Intel GPU D270 и предназначен не для игр, а для задач инференса искусственного интеллекта. В этой статье мы подробно рассмотрим основные характеристики D270 и то, как он изменяет подход к разработке графических процессоров для ИИ.
Архитектура и производительность D270
- Производительность: Графический процессор D270 демонстрирует вычислительную мощность до 1,3 Пфлопс в формате FP8 и пропускную способность памяти 1,5 Тбайт/с. Эти данные подтверждают заявленные ранее характеристики на конференции Hot Chips 2026.
- Ключевые компоненты: Ускоритель включает 32 ядра Xe3P, 256 блоков XMX и 32 Мбайт унифицированной кеш-памяти L2.
- Отказ от традиционной графики: Intel исключила аппаратные блоки для 3D-графики и трассировки лучей, чтобы освободить место на кристалле для вычислительных операций.
Конфигурации памяти и охлаждения
- Объем памяти: Эталонный вариант D270 имеет 160 Гбайт LPDDR5X, однако партнёры смогут создать конфигурации до 480 Гбайт.
- Интерфейс: Ускоритель использует интерфейс PCIe 5.0 с расчетной мощностью в 350 Вт.
- Системы охлаждения: Intel выбрала пассивное воздушное охлаждение вместо специализированных систем жидкостного охлаждения, что упрощает интеграцию в серверные инфраструктуры.
Поддержка ИИ-моделей
- Работа с параметрами: Один ускоритель способен поддерживать модели ИИ с количеством параметров до 300 миллиардов.
- Масштабируемость: Система из восьми таких графических процессоров может обрабатывать модели с более чем триллионом параметров.
- Тестирование: Несмотря на впечатляющие заявления, Intel пока не представила независимые тесты или подробные конфигурации моделей для подтверждения своих возможностей.
Доступность и будущее D270
Поставки образцов D270 уже начались, но информация о стоимости и сроках выхода продукта в массовую продажу пока отсутствует.
D270 от Intel представляет собой шаг вперед в разработке графических процессоров для задач искусственного интеллекта. Благодаря высокой производительности и новым архитектурным решениям, он открывает новые возможности для обработки данных в современном мире технологий.
